Comment puis-je recevoir des retours efficaces sur un modèle de rapport créé avec Google Data Studio ?

Posté par : Gardienne8 - le 01 Juin 2025

Gardienne8 : le 01 Juin 2025

J'ai monté un rapport assez conséquent sur Data Studio, et j'aimerais le soumettre à quelques collègues pour avoir leurs avis. Le souci, c'est que par le passé, j'ai eu des retours un peu... vagues, du genre "c'est bien" ou "bof". Comment faire pour obtenir des critiques constructives et vraiment utiles pour améliorer mon rapport ? Vous avez des méthodes à conseiller, des points précis sur lesquels insister quand je demande l'avis ?

Commentaires (11)

SommetBleu79 : le 01 Juin 2025

Super, merci pour ces pistes ! Je vais essayer de structurer ma demande de feedback en posant des questions bien ciblées, ça devrait aider. L'idée de la checklist est top aussi.
Bernard : le 02 Juin 2025

L'histoire des questions ciblées, c'est la base je pense. 😉 Si tu laisses les gens trop libres, ils vont te dire ce qu'ils pensent *sur le moment*, sans forcément creuser. Et la checklist, c'est un bon moyen de s'assurer qu'ils ont bien tout regardé en détail... parce qu'on sait tous comment ça se passe, parfois ils zappent des pages entières ! 😅
InnovAction : le 02 Juin 2025

Complètement d'accord avec Bernard, les retours spontanés, c'est souvent sympa pour l'ego (ou pas !), mais rarement actionnable. Pour avoir bossé sur des outils similaires, je me suis rendu compte que le problème vient souvent d'un manque de préparation en amont. Je m'explique : avant même de montrer le rapport, il faut clairement définir les objectifs du rapport. Qui sont les utilisateurs cibles ? Quelles décisions doivent-ils prendre grâce à ce rapport ? Quels sont les indicateurs clés de performance (KPIs) les plus importants pour eux ? Si tu n'as pas ces réponses, les retours seront forcément superficiels. Par exemple, si ton rapport est destiné à l'équipe marketing pour suivre les performances des campagnes, il faut s'assurer que les KPIs présentés sont bien ceux qu'ils utilisent pour mesurer le succès (coût par acquisition, taux de conversion, etc.). J'ai vu des rapports magnifiques visuellement, mais complètement inutiles parce qu'ils ne répondaient pas aux besoins des utilisateurs. Dans Data Studio, je pense que c'est bien d'utiliser les "Sources de données réutilisables" et les "Sources de données intégrées". Ça permet d'avoir une base solide et de ne pas se perdre dans des données mal formatées. Et pour le coup, ça permet de se concentrer sur la pertinence des infos, plutôt que sur des soucis techniques. Un truc bête, mais "Afficher données" et "Remplacer données" sont aussi des fonctions à maîtriser, histoire de pouvoir faire des tests rapidement sans tout casser. Et l'idée de la checklist, c'est top. Tu peux même la créer directement dans Data Studio, en utilisant des zones de texte interactives où les gens peuvent cocher les cases. Ça rend le processus de feedback plus engageant et structuré. En plus, pensez à utiliser l'"Historique des versions" et les "Versions nommées". Ça évite de perdre des modifs importantes et de pouvoir revenir en arrière si besoin. Typiquement, avant de soumettre une version à tes collègues, tu crées une "Version nommée" comme ça, pas de stress si les retours te font prendre une direction que tu regrettes ensuite. Bref, pour moi, la clé c'est la préparation et la structure. Plus tu cadres le processus, plus les retours seront pertinents et actionnables. Sans oublier, bien sûr, de remercier les participants pour leur temps et leurs efforts ! 🙂
Marianne Mélodie : le 03 Juin 2025

C'est un point hyper pertinent que tu soulèves, InnovAction, cette histoire de préparation en amont. J'ai souvent constaté la même chose : un rapport, aussi beau soit-il, ne sert à rien s'il ne répond pas à un besoin précis. Pour appuyer ce que tu dis avec des chiffres, une étude de Forrester a montré que 60% des données collectées par les entreprises ne sont jamais utilisées. C'est un gâchis énorme, et souvent ça vient du fait que les rapports ne sont pas alignés avec les objectifs business. Et selon une enquête de Gartner, les entreprises qui alignent leurs analyses de données avec leur stratégie ont 20% de chances supplémentaires d'avoir de meilleures performances. Du coup, je pense que la question à se poser avant de créer un rapport, c'est : "Quelle décision je veux faciliter grâce à ce rapport ?" Et ensuite, il faut identifier les KPIs qui vont permettre de prendre cette décision de manière éclairée. Par exemple, si on veut améliorer le taux de conversion d'une campagne publicitaire, il faudra suivre le nombre de clics, le coût par clic, le taux de rebond sur la page de destination, etc. Et surtout, il faut que ces KPIs soient compréhensibles par tous les utilisateurs du rapport, même ceux qui ne sont pas des experts en marketing. L'idée des "Sources de données réutilisables" et des "Sources de données intégrées" dans Data Studio, c'est une excellente suggestion. Ça permet d'éviter les erreurs de saisie et de garantir la cohérence des données. Et comme tu dis, ça permet de se concentrer sur la pertinence des informations plutôt que sur les aspects techniques. D'ailleurs, Google estime que l'utilisation de ces sources de données peut réduire de 30% le temps passé à la préparation des données. Enfin, je suis tout à fait d'accord sur l'importance de la checklist et de l'"Historique des versions". C'est essentiel pour s'assurer que tout le monde a bien compris le rapport et pour pouvoir revenir en arrière en cas de problème. Et je trouve l'idée d'intégrer la checklist directement dans Data Studio très astucieuse ! Ça rend le processus de feedback plus interactif et plus efficace.
SommetBleu79 : le 03 Juin 2025

Merci Marianne Mélodie pour ces données chiffrées ! C'est le genre d'info qui donne du poids à l'argumentaire et permet de convaincre plus facilement. L'histoire de la décision à faciliter, c'est un excellent point de départ. 💪
Gardienne8 : le 04 Juin 2025

Bon, petit retour après avoir suivi vos conseils ! J'ai bossé sur une checklist bien précise et défini les objectifs du rapport AVANT de le montrer. Résultat : des retours BEAUCOUP plus pertinents et constructifs. 💪 Plus de "c'est bien" vague, mais des vraies pistes d'amélioration. Merci à tous pour votre aide ! 🙏 Prochaine étape : intégrer tout ça et vous montrer le résultat final ! 😉
AlgoRythme50 : le 05 Juin 2025

Content que ça ait porté ses fruits Gardienne8 ! C'est motivant de voir que les conseils partagés ont pu déboucher sur des améliorations concrètes. En parlant de pertinence des retours, c'est intéressant de noter qu'une étude de McKinsey a révélé que les entreprises qui mettent en place des processus de feedback structurés ont 15% de chances supplémentaires de voir leurs projets aboutir dans les délais et avec le budget prévu. Ça souligne bien l'importance d'une approche méthodique, comme celle que tu as adoptée avec la checklist et la définition des objectifs. Et pour aller plus loin dans l'optimisation, je me demande si tu as pensé à exploiter les Modèles Google et la Galerie de modèles disponibles dans Data Studio ? C'est une mine d'or pour gagner du temps et s'inspirer des meilleures pratiques en matière de visualisation de données. Une analyse de Forrester Consulting a d'ailleurs montré que l'utilisation de modèles prédéfinis peut réduire de 40% le temps de création d'un rapport, tout en améliorant sa qualité et sa clarté. N'hésite pas à partager le résultat final, je suis curieux de voir comment tu as intégré les retours et si tu as exploré ces options de modélisation ! Ça pourrait donner des idées à d'autres personnes ici.
Gardienne8 : le 05 Juin 2025

Je suis pas sûr que l'utilisation de modèles prédéfinis soit toujours la meilleure solution. 🤨 Parfois, ils peuvent un peu brider la créativité et la capacité à adapter le rapport aux besoins spécifiques. 🤔 C'est bien d'y jeter un oeil pour s'inspirer, mais il faut pas hésiter à sortir des sentiers battus si nécessaire. 🤔
Marianne Mélodie : le 06 Juin 2025

Tout à fait d'accord, Gardienne8. L'inspiration est une chose, la copie en est une autre. L'important est de rester centré sur l'objectif du rapport et les besoins des utilisateurs.
InnovAction : le 07 Juin 2025

Clairement, Marianne Mélodie a raison, l'inspiration c'est bien, mais faut pas se sentir obligé de tout suivre à la lettre. 👍 En parlant d'objectifs, j'ai vu une pub hier pour un truc... ah mince, j'ai oublié ce que je voulais dire ! Bref, revenons à nos moutons : le plus important, c'est que le rapport soit utile et compréhensible pour ceux qui vont l'utiliser, pas qu'il ressemble à un modèle préfabriqué. 😉
Gardienne8 : le 07 Juin 2025

Exactement InnovAction, c'est l'utilité et la compréhension qui priment. On peut vite se perdre dans la technique et oublier le but premier : informer et aider à la décision. Merci pour ce rappel !